A DeepMind, uma startup britânica que desenvolve tecnologias de inteligência artificial (IA), anunciou que criou o banco de dados mais abrangente e preciso de modelos de estruturas de proteínas para o proteoma humano usando sua poderosa ferramenta AlphaFold. Desenvolvido em colaboração com o Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), o principal laboratório europeu para ciências da vida, o mapeamento cobre as mais de 20.000 proteínas expressas pelo genoma humano.

O banco de dados e o sistema de inteligência artificial fornecem aos biólogos novas ferramentas poderosas para examinar a estrutura tridimensional de uma proteína, oferecendo um tesouro de dados que pode revelar avanços futuros na medicina e anunciar uma nova era para a biologia habilitada para IA. Os dados estarão disponíveis de forma gratuita e aberta à comunidade científica.

Com a ajuda do AlphaFold, o sofisticado sistema de inteligência artificial anunciado em dezembro passado pela DeepMind, os cientistas do EMBL conseguiram prever todas as proteínas do proteoma humano. O avanço, publicado na revista Nature , é um marco importante. Saber prever a estrutura 3D das proteínas humanas a partir da sequência de aminoácidos é decisivo para o desenvolvimento, por exemplo, de novos medicamentos e a melhoria do atendimento médico para uma infinidade de doenças graves.

"Nosso objetivo na DeepMind sempre foi construir IA e então usá-la como uma ferramenta para ajudar a acelerar o ritmo da própria descoberta científica, aumentando assim nossa compreensão do mundo ao nosso redor", disse o fundador e CEO da DeepMind, Demis Hassabis.